Case Study zaměřená na soukromí v AI Legal Tech: Ookulli na AWS

Tradiční právní kontroly jsou pro freelancery často příliš drahé, což mnohé nutí podepisovat rizikové smlouvy naslepo. Ookulli proto vybudovalo zabezpečenou, event-driven architekturu na AWS, která anonymizuje citlivá data ještě předtím, než využije Amazon Bedrock pro strukturovanou analýzu jednotlivých ustanovení.

KlientOokulli

PublikovánoAugust 2026

OdvětvíPrávo

Webhttps://www.ookulli.com/

Zjistěte, jak rychle rostoucí platforma pro legal tech využívá pokročilou AI k poskytování okamžitých a cenově dostupných kontrol smluv, aniž by obětovala soukromí uživatelů.

Ookulli je platforma pro kontrolu smluv zaměřená na soukromí, určená především pro britský trh a vytvořená pro freelancery a jednotlivce, kteří jsou požádáni o podpis smluv – nejčastěji pracovních – aniž by měli čas, rozpočet nebo právní vzdělání potřebné k řádnému posouzení rizika. Produkt původně cílil na nájemní smlouvy, ale tým se přesunul k freelancerským a pracovním smlouvám poté, co zjistil, že nájemníci, omezení situací na trhu s bydlením, mají jen malý reálný vyjednávací prostor a smlouvy často podepisují bez ohledu na riziko. Freelanceři a zaměstnanci mají naproti tomu více prostoru smlouvu před podpisem zkontrolovat, klást otázky a vyjednávat, což umožnilo mnohem snáze prokázat hodnotu produktu.

Freelanceři a jednotlivci, kterým jsou předkládány smlouvy, historicky čelili třem nepříliš lákavým možnostem.

Nákladová bariéra: Tradiční právní kontrola může stát stovky liber, což mnoho freelancerů finančně vyřadí z možnosti nechat si smlouvu vůbec zkontrolovat.
Podpis naslepo: Bez dostupné alternativy mnoho lidí podepisuje smlouvy, aniž by pořádně chápali riziko, které na sebe berou.
Nebezpečná obecná AI: Obecné AI nástroje část mezery zaplňují, ale nejsou dostatečně soukromé pro citlivá smluvní data a mohou halucinovat nebo se zaměřit na nesprávná ustanovení.

Za jednoduchým uživatelským zážitkem se skrývá moderní event-driven architektura provozovaná na AWS.

Dokumenty nahrané zákazníky spouštějí automatizovaný *procesní workflow postavený na Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon EventBridge, Amazon DynamoDB a Amazon S3. *
Vzhledem k tomu, že analýza dokumentů pomocí AI může trvat déle, než dovolují limity běhu tradičních serverless funkcí, platforma spoléhá na kontejnerizované workloady, aby dokázala požadavky spolehlivě zpracovávat i při větším měřítku.

S rostoucím využitím AI chtělo Ookulli ověřit, že jak architektura aplikace, tak její integrace s Amazon Bedrock zůstanou efektivní a nákladově výhodné. Zároveň chtěli zlepšit observabilitu, posílit zabezpečení citlivých právních dokumentů a připravit platformu na budoucí růst počtu zákazníků.

Zákazník vytvořil na AWS řešení pro zpracování právních dokumentů s těmito kroky:

AI zpracování s důrazem na soukromí: Dokumenty jsou před analýzou anonymizovány pomocí služeb AWS (Amazon ECS a Amazon SageMaker) a bezpečně zpracovány v rámci evropského AWS regionu.
Strukturovaná právní analýza: Amazon Bedrock generuje strukturovaný přehled zvýraznňující klíčová rizika, body k vyjednávání a poznatky na úrovni jednotlivých ustanovení.
Transparentní výsledky: Každé zjištění je propojeno s příslušnou částí smlouvy, což uživatelům umožňuje klást doplňující otázky ještě před podpisem nebo konzultací s právníkem.

Stormit provedl komplexní AWS Well-Architected Review zaměřenou na AI infrastrukturu platformy, kontejnerovou architekturu a budoucí škálovatelnost.

Společně se zákazníkem jsme zhodnotili, jak by Bedrock mohl podpořit shrnutí smluv, detekci ustanovení a vysvětlení v přirozeném jazyce, a zároveň poskytnout spravovaný a škálovatelný základ pro budoucí rozvoj AI.
Diskutovali jsme také o vyhodnocení dalších foundation modelů pro pokročilejší právní uvažování, jako je detekce rozporů a nesrovnalostí napříc komplexními smlouvami.
Doporučení zahrnovala ověření architektury Amazon ECS a AWS Fargate, zlepšení monitoringu pomocí Amazon CloudWatch, posílení šifrování zákaznických dokumentů pomocí AWS KMS a identifikaci příležitostí pro budoucí optimalizaci nákladů prostřednictvím AWS Savings Plans a efektivnějšího využití Amazon Bedrock.

Díky ověření architektury ještě před obdobím rychlého růstu získal tým jistotu, že platforma dokáže efektivně zvládat rostoucí AI workloady a zároveň dodržovat osvědčené postupy AWS pro zabezpečení, spolehlivost a provozní excelenci.

V rámci Well-Architected Review bylo zkontrolováno více než 10 služeb AWS.
Byla optimalizována AI platforma pohaněná službami Amazon Bedrock a Anthropic Claude.
Bylo identifikováno více než 15 architektonických doporučení v oblasti zabezpečení, spolehlivosti, provozní excelence a optimalizace nákladů.
Byla ověřena škálovatelná event-driven architektura postavená na Amazon ECS a AWS Fargate.
Platforma byla připravena na budoucí růst AI workloadů ještě před veřejným spuštěním.

Review také položil pevný základ pro rozšiřování využití modelů Amazon Bedrock a Anthropic Claude s dalším vývojem platformy a pomáhá Ookulli i nadále poskytovat zákazníkům rychlou a inteligentní analýzu právních dokumentů.

AWS SERVICES

Amazon Bedrock

Amazon ECS

AWS Fargate

Amazon SageMaker

AWS KMS

Klíčové poznatky

10+

Zkontrolovaných služeb

15+ doporučení

Identifikováno

Minuty

Doručení

Igor je náš odborník na cloudové služby.

Zeptejte se ho na cokoliv.